2020年度の研究に関わる成果（研究発表・論文・外部資金・受賞等）です。
The list shows published papers, grants, and awards in 2020.

2020年度 / Apr. 2020 〜 Mar. 2021

  • 修士論文 / Master Thesis
    • 菅尾亮介：空撮画像を対象とした深層学習のためのラベリングシステムの開発
    • 王宇（Wang Yu）：Python言語向け音声認識ライブラリの開発
    • 大川正暉：ラジオ放送音を対象とした複数の入力特徴を用いた種別ごとの音区間検出
    • 下笠元暉：敵対的生成ネットワークを用いた学習データ拡張に基づく超高齢者音声認識の改善
    • 早川友瑛：言語と話者情報に注目した特徴変換モデルに基づく複数言語音声認識　※修論優秀発表賞
  • 卒業論文 / Graduate Thesis
    • 大崎勇真：BERTを用いた音声認識結果文の単語誤り自動訂正
    • 佐藤大樹：特許対応のため題目は非公開
    • 秋山耕大：特許対応のため題目は非公開　※卒論優秀発表賞
    • 杉浦東風：野球中継放送に含まれる環境音認識のためのデータ拡張　※卒論優秀発表賞
    • 野中勇人：雑音除去技術を用いた雑音を含む音声に対する音声区間検出
    • 古屋敬祐：異なる環境の音声に対して頑健な感情分類モデルの学習法
  • 雑誌論文 (Journal papers)
    • Sheng Xu, Xingfa Shen, Fumiyo Fukumoto, Jiyi Li, Yoshimi Suzuki, and Hiromitsu Nishizaki, “Paraphrase Identification with Lexical, Syntactic and Sentential Encodings,” Applied Sciences, Vol.10, No.12, 4144, pp. 1-18, 2020. MDPI, https://doi.org/10.3390/app10124144
    • Abdul Syafiq Abdull Sukor, Latifah Munirah Kamarudin, Ammar Zakaria, Norasmadi Abdul Rahim, Sukhairi Sudin, and Hiromitsu Nishizaki, “RSSI-Based for Device-Free Localization Using Deep Learning Technique,” Smart Cities, Vol.3, No.2, pp.444-455, 2020. MDPI, https://doi.org/10.3390/smartcities3020024
  • 国際会議論文 (Reviewed conference papers)
    • [Award], Kanae Nishizaki, Tatsuki Izumiura, Hiromitsu Nishizaki, Shin’ichi Izumi, and Hitoshi Ikegami, “Evaluation of a Gait Analysis Tool Using PostureEstimation Technology in Clinical Rehabilitation,” Proceedings of the 2021 IEEE 3rd Global Conference on Life Sciences and Technologies (LifeTech 2021), pp.93–96, 2021.3, Nara, Japan, Presented on 2021/3/9.
    • P. Shunmugam, K. Kamarudin, L. M. Kamarudin, A. Zakaria, and H. Nishizaki, “Two-stream deep convolutional neural network approach for RGB-D face recognition,” Proceedings of 8th International Conference on Advanced Materials Engineering & Technology (ICAMET 2020), 2020.11, AIP Conference Proceedings 2347, 020055 (2021); https://doi.org/10.1063/5.0053043
    • Yuta Sano, Chee Siang Leow, Soichiro Iida, Takehito Utsuro, Junichi Hoshino, Akio Kobayashi, and Hiromitsu Nishizaki, “Spoken Dialog Training System for Customer Service Improvement,” Proceedings of the 12th Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference 2020 (APSIPA ASC), pp.403-408, 2020.12, Auckland, New Zealand (virtual conference), Presented on 2020/12/8.
    • Yikang Wang, Masaki Okawa, and Hiromitsu Nishizaki, “Analysis of Bit Sequence Representation for Sound Classification,” Proceedings of the 12th Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference 2020 (APSIPA ASC), pp.621-626, 2020.12, Auckland, New Zealand (virtual conference), Presented on 2020/12/9.
    • Chee Siang Leow, Tomoaki Hayakawa, Hiromitsu Nishizaki, and Norihde Kitaoka, “Development of a Low-Latency and Real-Time Automatic Speech Recognition System,” Proceedings of the 2020 IEEE 9th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2020), pp.464-467, 2020.10.16, DOI: 10.1109/GCCE50665.2020.9291818, Presented in Kobe, Japan.
    • [Excellent Paper Award, Outstanding Prize] Yu Wang, Chee Siang Leow, Hiromitsu Nishizaki, Akio Kobayashi, and Takehito Utsuro, “ExKaldi: A Python-Based Extension Tool of Kaldi,” Proceedings of the 2020 IEEE 9th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2020), pp.470-473, 2020.10.16, DOI: 10.1109/GCCE50665.2020.9291717, Presented in Kobe, Japan.
    • Yuhao Pan, Zhiqun Chen, Yoshimi Suzuki, Fumiyo Fukumoto, Hiromitsu Nishizaki, “Sentiment Analysis Using Semi-Supervised Learning with Few Labeled Data,” Proceedings of the 2020 International Conference on Cyberworlds, pp. 231–234, 2020.9, DOI: 10.1109/CW49994.2020.00044
      Caen, France (on-line)
    • Fatin Fatihah Shamsul Ariffin, Latifah Munirah Kamarudin, Najah Ghazali, Hiromitsu Nishizaki, Ammar Zakaria, Syed Muhammad Mamduh bin Syed Zakaria, “Inhalation and Exhalation Detection for Sleep and Awake Activities Using Non-Contact Ultra-Wideband (UWB) Radar Signal,” Proceedings of the 5th International Conference on Electronic Design (ICED) 2020 (ICED’2020), 9 pages, 2020.08.17, Perlis, Malaysia (on-line)
    • Nik Adilah Hanin Zahri, Amiza Amir, Masyitah Abu, Muhammad Izham Ismail, Hiromitsu Nishizaki, Latifah Munirah Kamarudin, “Classification of Multiple Visual Field Defects using Deep Learning,” Proceedings of the 5th International Conference on Electronic Design (ICED) 2020 (ICED’2020), 13 pages, 2020.08.17, Perlis, Malaysia (on-line)
    • Jiajun Xu, Kyosuke Masuda, Hiromitsu Nishizaki, Fumiyo Fukumoto and Yoshimi Suzuki, “Semi-Automatic Construction and Refinement of an Annotated Corpus for a Deep Learning Framework for Emotion Classification,” Proceedings of the 12th Language Resources and Evaluation Conference (LREC2020), pp.1611-1617, 2020.5, Marseille, France
    • Huaijin Deng, Youchao Lin, Takehito Utsuro, Akio Kobayashi, Hiromitsu Nishizaki and Junichi Hoshino, “Integrating Disfluency-based and Prosodic Features with Acoustics in Automatic Fluency Evaluation of Spontaneous Speech,” Proceedings of the 12th Language Resources and Evaluation Conference (LREC2020), pp.6429-6437, 2020.5, Marseille, France
    • Meiko Fukuda, Hiromitsu Nishizaki, Yurie Iribe, Ryota Nishimura and Norihide Kitaoka, “Improving Speech Recognition for the Elderly: A New Corpus of Elderly Japanese Speech and Investigation of Acoustic Modeling for Speech Recognition,” Proceedings of the 12th Language Resources and Evaluation Conference (LREC2020), pp.6578-6585, 2020.5, Marseille, France
    • Huaijin Deng, Youchao Lin, Takehito Utsuro, Akio Kobayashi, Hiromitsu Nishizaki, Junichi Hoshino, “Automatic Fluency Evaluation of Spontaneous Speech Using Disfluency-Based Features,” Proceedings of the  2020 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP2020), pp. pp. 9239-9243, 2020.5, 10.1109/ICASSP40776.2020.9053452, Barcelona, Spain
  • 口頭発表
    • 小林彰夫，安啓一，西崎博光，北岡教英，”聴覚障害者の音声データの収集と音素認識による評価”，日本音響学会2021年春季研究発表会講演論文集，2-2-4，pp.841-842，2021.3.11 発表，オンライン開催
    • 下笠元暉，西崎博光，北岡教英，”超高齢者音声認識のためのCycleGANを用いたデータ拡張”，日本音響学会2021年春季研究発表会講演論文集，2-2P-6，pp.1055-1056，2021.3.11 発表，オンライン開催
    • 王禕康，大川正暉，西崎博光，”単語分類タスクにおける時間領域特徴量と周波数領域特徴量の組み合わせ”，日本音響学会2021年春季研究発表会講演論文集，2-2Q-2，pp.1073-1076，2021.3.11 発表，オンライン開催
    • 西尾瞳希，飯田宗一郎 ，佐野祐太，Leow Chee Siang，西崎博光， 宇津呂武仁，星野准一，”話し方のトレーニングが可能な接客訓練 VR システム”, 情報処理学会研究報告，コンピュータビジョンとイメージメディア，Vol.2021-CVIM-224, No.9, pp.1-4, 2021.1，オンライン開催
    • 西崎香苗，泉浦樹，西崎博光，安藤恒平，池上仁志，”姿勢推定技術を用いた変形性膝関節症の歩行分析の特徴”，日本福祉工学会第24回学術講演会講演論文集，pp.53–54，2020.11.28，オンライン開催（明星大学）
    • 福田芽衣子，入部百合絵，西崎博光，山本一公，西村良太，北岡教英，”超高齢者音声コーパスEARSの構築と音声認識への利用の予備検討“，情報処理学会研究報告，音声言語情報処理（SLP），2020-SLP-133(6)，pp.1-6，2020.10.15発表，オンライン
    • 早川友瑛，西崎博光，山本一公，小林彰夫，宇津呂武仁，”End-to-End複数言語音声認識モデルにおける様々なマルチタスク学習の検討”，日本音響学会 2020年秋季研究発表会講演論文集，2-P1-1，pp.833 –834，2020.9，オンライン開催
    • レオ チーシャン，早川友瑛，西崎博光，北岡教英，”Kaldiベースの低遅延リアルタイム音声認識システムの開発と評価”，日本音響学会 2020年秋季研究発表会講演論文集，2-P1-3，pp. 837–838，2020.9，オンライン開催
    • 李暁陽，西崎博光，小林彰夫，宇津呂武仁，”CTCを用いた複数の音声認識結果からの高精度な音素列推定”，日本音響学会 2020年秋季研究発表会講演論文集，2-P1-8，pp. 847–848，2020.9，オンライン開催
    • Huaijin Deng，Takehito Utsuro, Akio Kobayashi, Hiromitsu Nishizaki，”Comparison of With/Without Time Sequential Features in Automatic Fluency Detection of Spontaneous Speech”，日本音響学会 2020年秋季研究発表会講演論文集，3-T1-3，pp. 893-896-，2020.9，オンライン開催
    • 大川正暉，王禕康，西崎博光，”音のビット列表現の特徴分析”，日本音響学会 2020年秋季研究発表会講演論文集，3-T1-4，pp. 897–900，2020.9，オンライン開催
  • 外部資金
    • 科学研究費，新学術領域研究，接客訓練のための音声対話システム基盤技術の構築と評価，2020-2021 採択
  • 書籍
  • 学外授業・セミナー
    • 牧野浩二，牧野浩二：リカレント教育連続講座「データサイエンス基礎セミナー～データ分析のためのイロハ～」，2020年2月7日および11日実施
    • 西崎博光，牧野浩二：リカレント教育連続講座「プログラミング言語Python入門講座」，2020年2月6日実施
    • 高大連携講座，甲府昭和高校，2020年11月
    • 出前授業，日川高校，2020年12月

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